句脉检测
服务领域涉及10多个类别，20多个行业产品类别
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高分子材料
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精细化学品
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化工原料
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金属材料分析
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无机产品分析
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食品级保健品
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环境检测
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药品及包材
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矿石矿物
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建筑材料
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材料分析
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生物领域
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油品检测
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农药检测
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肥料检测
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其他类别
服务领域
塑料、橡胶、油墨、油漆涂料、胶黏剂、塑胶、硅胶等
服务领域
清洗剂、金属表面处理剂量、金属加工液、水处理助剂、建筑助剂、化工助剂、脱模剂、食品添加剂、电子化学品、生化试剂、颜料、染料、纺织印染助剂、皮革助剂、造纸助剂等
服务领域
催化剂、表面活性剂、吸附剂、炭黑、无机物、有机物、填料、固化剂、流平剂、分散剂、防老剂、促进剂、增塑剂等
服务领域
性能检测、牌号鉴定、金相分析、无损探伤、元素分析、组织分析、成分分析、有害物质、冶金分析、镀层分析、失效分析等
服务领域
陶瓷、建材、石墨、玻璃、纸张、木材、光学材料、碳素材料、多孔材料、研磨材料、磁性材料、绝缘材料等
服务领域
微生物、重金属、过敏原、农药残留、兽药残留、营养标签、动物源性、保质期测试、食品接触材料（包材）、成分等
服务领域
土壤检测、水质检测、工业三废（废水废气废渣）、气体检测等
服务领域
包材相容性、成分分析、溶剂残留、方法验证学、一致性评价、医药中间体检测、原料药、杂质结构、抗生素、毒理等
服务领域
金属矿石、稀有矿石、铁矿石、岩矿、非金属矿石检测、岩相分析等
服务领域
木材、瓷砖、混凝土、水泥、玻璃幕墙、涂料、石材、隔音材料、阻燃材料、装修材料、保温材料、建筑助剂等
服务领域
保温材料、金属材料、建筑材料、无机材料、复合材料、锡膏、环保材料、新型材料、纳米材料、包装材料等
服务领域
植物提取物、多糖、氨基酸、木质素、酶制剂、脂肪酸、微生物、肥料、细菌、蛋白质等
服务领域
润滑油、导轨油、柴油、汽油、液压油、防锈油、变压器油、沥青、石蜡、润滑脂、机油、油品添加剂等
服务领域
杀虫剂、杀螨剂、杀菌剂、除草剂、杀线虫剂、鼠药、植物生长调节剂、种子处理剂等 成分含量、超标农残、理化等
服务领域
尿素、农业用碳酸氢铵、氯化铵、硝酸铵、氯化钾、硼砂、过酸磷钙、钙镁磷肥、复混肥料等
服务领域
兽药、化妆品、日用品、香精香料、烟草电子烟、电子电器、光伏、玩具、纺织服装等
句脉一站式服务
句脉将专业严谨的科学精神为客户解决问题作为第一要务,帮助企业在 原料检测、配方分析、产品研发、性能优化及贸易流通等全流程提供“一站式”服务。为企业之间提供科学公正的检测分析数据，与客户共同构建社会价值信任链。
第一性原理
第一性原理（the First Principle Thinking），指的是某些硬性规定或者由此推演得出的结论。也可以理解为指根据一些最基本的物理学理论，从头开始推导，进而形成一个完整的物理学体系。 物质由分子组成，分子由原子组成，原子由原子核和电子组成。量子力学计算就是根据原子核和电子的相互作用原理去计算分子结构和分子能量（或离子），然后就能计算物质的各种性质。
我们可以为您服务什么?
分子动力学
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分子动力学方法是一种计算机模拟实验方法，是研究凝聚态系统的有力工具。该技术不仅可以得到原子的运动轨迹，还可以观察到原子运动过程中各种微观细节。广泛应用于材料科学、生物物理和药物设计等。
有限元仿真
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有限元分析（FEA，Finite Element Analysis）是指利用数学近似的方法对真实物理系统（几何和载荷工况）进行模拟。它可以用来计算结构的应力、变形和位移，是一种基于有限元素的数值分析法。
量子化学
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量子化学（quantum chemistry）是理论化学的一个分支学科，是应用量子力学的基本原理和方法研究化学问题的一门基础科学。研究范围包括稳定和不稳定分子的结构、性能及其结构与性能之间的关系；分子与分子之间的相互作用；分子与分子之间的相互碰撞和相互反应等问题。1993年，计算量子化学开始广泛地应用于许多水泥熟料矿物和水化产物体系的研究中，解决了很多实际问题。
相图计算
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图是指采用的热力学变量不同构成不同的相图，也称相态图、相平衡状态图，是用来表示相平衡系统的组成与一些参数（如温度、压力）之间关系的一种图。它在物理化学、矿物学和材料科学中具有很重要的地位。金属及其他工程材料的性能决定于其内部的组织、结构，金属等材料的组织又由基本的相所组成。由一个相所组成的组织叫单相组织，两个或两个以上的相组成的叫两相或多相组织。相图就是用来表示材料相的状态和温度及成分关系的综合图形，其所表示的相的状态是平衡状态。
机器学习
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机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、通近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。它的应用已遍及人工智能的各个分支，如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉智能机器人等领域。其中尤其典型的是专家系统中的知识获取瓶颈问题，人们一直在努力试图采用机器学习的方法加以克服。
